

Nutzen:
3
– 7 % Durchsatzerhöhung
(bei gleichem oder besserem Emissionsniveau)
Weniger als +/- 2 % Dampfleistungsschwankung
Signifikante Einsparungen bei Stützbrennstoffen
70% weniger CO
Schichtübergreifende Vergleichmäßigung
Schnelle Reaktion auf wechselnde Heizwerte
Permanent selbst lernend (automatische Anpassung)
Einfache Anpassungen, Ziele sind einfach zu ändern
Bis
zu 99% voll automatische Verbrennungsoptimierung
Kameras und/oder Thermofuss-Sensoren beobachten den ersten Zug und extrahieren – mittels eines patentierten Mustererkennungsprozesses –signifikante Merkmale aus Anzünd-, Verbrennungs- und Ausbrand-Verhalten, Temperaturen, Position und Emissionen
Prozessdaten aus dem PLS werden permanent durch eine auf neuronalen Netzen basierte Software mit optischen Informationen korreliert
Selbstlernende adaptive Software basierend auf neuronalen Netzen, die sich an unterschiedliche Prozesszustände selbständig anpasst
Integration von Fachwissen und selbstlernende Erweiterung desselben
Unkomplizierte Änderung der Optimierungsziele ohne Neuprogrammierung oder Umparametrisierung der Software
Schneller Einbau (2 bis 3 Wochen vor Ort mit 5 bis 10 Manntagen Kundeneinbindung)
24 Stunden täglich, 7 Tage die Woche “Closed Loop Control” Optimierung des Luft/Brennstoff-Verhältnisses
garantierte Resultate
Broschüren:
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Lösungsangebot für Müllverbrennungsanlagen
Kurzübersicht
PiT Navigator für Müllverbrennungsanlagen
Case Studies:
Veröffentlichungen zum PiT Navigator in Müllverbrennungsanlagen:
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Kontakt:
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